#자동화 연구

OpenAI, AI '연구 인턴' 달성 발표와 함께 자체 속도에 경고

OpenAI가 내부 데이터를 공개하며 자체 모델 개발에서 AI 에이전트가 차지하는 비중이 급증했고, 작년 가을 발표한 '자동화 연구 인턴' 목표를 달성했다고 밝혔습니다. 수석 과학자 야쿠브 파초키(Jakub Pachocki)는 재귀적 자기 개선(RSI)에 빠르게 접근하고 있다며, 그러나 어느 연구소도 이러한 시스템의 통제 문제를 충분히 해결하지 못했다고 이례적으로 직설적인 경고를 덧붙였습니다.

연구진, AI가 직접 설계한 스케일링 알고리즘 공개

인간 연구자 대신 AI 코딩 에이전트가 스스로 탐색하여 설계한 새로운 AI 추론 제어 알고리즘이 기존 방식들을 능가하는 성능을 보였습니다. 이 알고리즘은 모델의 신뢰도 변화를 동적으로 추적하여 연산 자원을 할당하는 방식으로, 극도로 적은 토큰 사용량(약 70% 절감) 대비 높은 정확도를 달성했습니다. 단 40달러와 160분 만에 인간이 고안해 내기 힘든 독창적인 로직을 자발적으로 찾아냈다는 점에서 자동화된 알고리즘 탐색의 가능성을 입증했다는 평가를 받습니다.